Power Query Intro¶
Mit Power Query können wir Daten abfragen und nutzen hierfür grundlegende ETL Prozesse und Abläufe.
Extract - das Extrahieren der gewünschten Daten
Transform - das Anpassen, Modellieren und Aufbereiten der Daten
Load - das Laden bzw. Erstellen des Datenmodells
Es besteht immer eine dynamische - stets aktuelle - Verbindung zu den Quelldaten.
Für die Erstellungsschritte wird eine Programmier- nd Skriptsprache M genutzt. Hierüber erhält der Anwender weitere Techniken wie Variablen, Parameter und auch logischen Strukturen oder sogar sehr einfache Schleifen.
Im Zuge der meisten aktuellen Datenimporten mit Excel werden wir immer wieder über Power Query arbeiten und somit auch das entsprechende Datenmodell erhalten.
Abb. 44 Microsoft - What is Power Query¶
Für die Weiterverarbeitung des Power Query Datenmodell stehen im Microsoft Biotop weitere Zielanwendungen zur Verfügung:
Microsoft Excel - Das Standardtool zur Tabellenkalkulation von Microsoft
Microsoft Power BI - Kollektion von Werkzeugen mit Schwerpunkt zur grafischen Auswertung
Link: What is Power BI?
Microsoft Dataverse - Tabellenorientiertes Speichern von Geschäftsdaten optimiert für Microsoft Power Platform (Power BI, Power Apps, Power Automate, Power Pages)
Link: Was ist Dataverse?
Microsoft Azure Data Lake Storage - Hier geht es um natürlich um die zentralisierte online/Cloud-Lösung von Microsoft: Azure
Wir fassen mal „intelligent“ zusammen:
Power Query ist eine leistungsstarke Datentransformations- und Analysefunktion in Microsoft Excel, die den Umgang mit großen Datenmengen erheblich erleichtert[1][2].
Mit Power Query können Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren, wie z.B. Datenbanken, Webseiten oder Textdateien. Die Daten lassen sich dann innerhalb von Excel bereinigen, umformen und für die weitere Analyse vorbereiten, ohne die ursprünglichen Datenquellen zu verändern[2][4].
Ein großer Vorteil von Power Query ist die Möglichkeit, Datenbereinigungsprozesse zu automatisieren. Einmal erstellte Abfragen können bei Bedarf einfach aktualisiert werden, was besonders bei regelmäßig wiederkehrenden Aufgaben viel Zeit spart[2][4].
Die Benutzeroberfläche von Power Query ist intuitiv gestaltet. Über den Power Query Editor können Sie zahlreiche Datentransformationen durchführen, ohne komplexe Formeln oder Makros schreiben zu müssen. Die Software erstellt im Hintergrund automatisch den notwendigen Code[3][4].
Power Query ist nicht nur in Excel, sondern auch in anderen Microsoft-Produkten wie Power BI integriert. Die hier erlernten Fähigkeiten lassen sich daher leicht auf andere Tools übertragen, was Power Query zu einer wertvollen Kompetenz für Datenanalysten macht[4][6].
Quellen für diese Zusammenfassung zu Power Query: